ကၽြန္ေတာ္ႏွင့္ Fuzzy Logic

ကၽြန္ေတာ္တို႕ သိခဲ့သည္မွာ သခ်ၤာႏွင့္ သိပၸံပညာသည္ တိက်ေသခ်ာသည္။ တိက် ေသခ်ာေအာင္လည္း အဓိပၸာယ္ သတ္မွတ္ခ်က္မ်ား၊ သီအိုရမ္မ်ားျဖင့္ တိက်ေသခ်ာမႈကို အတည္ျပဳႀကသည္။ သို႕ေသာ္ မတိက် မေသခ်ာေသာ အေျခအေနမ်ားကို သခ်ၤာနည္းျဖင့္ တြက္ခ်က္ႏိုင္သည့္ Fuzzy Logic ဆိုသည့္ သီအိုရီတစ္ခုရွိသည္ကို ေဒါက္တာခင္ေမာင္ဝင္း၏ Fuzzy Logic and Set Theory ဆိုသည့္ စာအုပ္ဖတ္ရင္းမွ သိရွိလာသည္။

ယင္းစာအုပ္တြင္ Fuzzy Logic ကို စတင္တည္ထြင္မႈမွာ အေမရိကန္ႏိုင္ငံမွစျပီး လက္ေတြ႕ေအာင္ျမင္ေအာင္ အသံုးခ်ႏိုင္ခဲ့သည္မွာ ဂ်ပန္ႏိုင္ငံမွ ျဖစ္သည္ဟုဆိုသည္။ ဂ်ပန္ႏိုင္ငံရွိ မီးပြိဳင့္မ်ား၊ မီးရထားလမ္း ထိန္းခ်ဳပ္မႈမ်ား၊ ေခတ္မွီလွ်ပ္စစ္ ပစၥည္းမ်ားတြင္ Fuzzy Logic ကို အေျခခံထားသည္ ဟုဆိုသည္။

Fuzzy Logic ဆိုသည္မွာ အဘယ္နည္း။ Fuzzy Logic သည္ မွန္ကန္ျခင္းမရွိပါက မွားေနသည္၊ မွားေနပါကလည္း မွန္ကန္မႈမရွိဆိုသည့္ သမားရိုးက် Logic ကို ဆန္႕က်င္ထားပါသည္။ Fuzzy Logic တြင္ အဓိက အယူအဆမွာ အမွန္တြင္လည္း လံုးဝမွန္ကန္ျခင္းရွိသလို တပိုင္းတစမွန္ကန္ျခင္း (အမွန္ဒီဂရီ) ရွိသည္။ ထို႕အတူ အမွားတြင္လည္း လံုးဝမွားယြင္းျခင္းကို လက္ခံသလို တပိုင္းတစ္မွားယြင္းျခင္း (မွားယြင္းမႈ ဒီဂရီ) လက္ခံထားပါသည္။

ဥပမာ၊ ၄ သည္ ၅ ႏွင့္ ညီမွ်သည္ ဆိုေသာ အယူအဆသည္ ၄ သည္ ၁၀၀ ႏွင့္ ညီမွ်သည္ ဆိုေသာ အေျဖထက္ မွန္ကန္မႈ ရာခိုင္ႏႈန္းပိုသည္ဟု ဆိုႏိုင္ပါသည္။ Fuzzy Logic တြင္ စဥ္းစား သံုးသပ္ပံုမွာ ရာႏႈန္းျပည့္ မွန္ကန္လွ်င္ (၁) ဟု သတ္မွတ္ျပီး လံုးဝမွားယြင္းမႈ ရွိလွ်င္ (၀) ဟု သတ္မွတ္ပါသည္။ ထို အမွန္နွင့္ အမွားႀကားတြင္လည္း ႏွစ္ပံုတစ္ပံု မွန္ကန္သည္၊ ေလးပံုတစ္ပံု မွန္ကန္သည္၊ အပံုႏွစ္ဆယ္ပံု ခုႏွစ္ပံုမွန္ကန္သည္ စသည္ျဖင့္ အမွန္ရာခိုင္ႏႈန္းမ်ား ရွိသည္ကို လက္ခံထားပါသည္။

စဥ္းစားႀကည့္ႀကပါစို႕။ ႀကက္သည္ ငွက္ျဖစ္သည္ ဆိုသည့္ အဆိုကို စဥ္းစားႀကည့္ႀကပါမည္။ ထိုအခါ မည္သည့္ အခ်က္မ်ားႏွင့္ ျပည့္စံုပါက ငွက္ဟုေခၚႏိုင္သည္ကို အဓိပၸာယ္သတ္မွတ္ရပါမည္။ ဆိုႀကပါစို႕။ ငွက္တစ္ေကာင္ျဖစ္ရန္ -
(၁) အေတာင္ပံပါရမည္။
(၂) ေျခ ၂ ေခ်ာင္းရွိရမည္။
(၃) ႏႈတ္သီးရွိရမည္။
(၄) မိုးေပၚပ်ံႏိုင္ရမည္။
(၅) ေလထဲတြင္ ေနသည့္အခ်ိန္ပိုမ်ားရမည္၊
ဟု အဓိပၸာယ္ သတ္မွတ္ထားသည္ ဆိုပါစို႕။ ထိုအခါ ႀကက္သည္ အမွတ္စဥ္ (၁)၊ (၂)၊ (၃)နွင့္ (၄) တို႕နွင့္ျပည့္စံုသည့္ အတြက္ ႀကက္သည္ ငွက္ျဖစ္သည္ ဆိုသည့္ အဆို ငါးပံုေလးပံု မွန္ကန္သည္ဟု ဆိုႏိုင္ပါသည္။ ယင္းမွာ Fuzzy Logic ၏ ယူဆပံုျဖစ္ပါသည္။ သာမန္ Logic တြင္ မူ ႀကက္သည္ ငွက္ျဖစ္သည္ ဆိုသည့္အဆိုကို မဟုတ္ (၀) ဟုဆိုရပါမည္။ Fuzzy Logic တြင္မူ ျဖစ္ႏိုင္သည့္ အေျခအေန၊ မေရရာ မေသခ်ာသည့္ အေျခအေနမ်ားကို ထည့္စဥ္းစားပါသည္။

Fuzzy Logic သည္ ၀ မဟုတ္ပါက ၁ ျဖစ္ရမည္၊ မမွန္ပါက မွားရမည္ဆိုသည့္ အဆိုကို လံုးဝလက္မခံပါ။ ၀ မဟုတ္ပါက ႏွစ္ပိုင္းတစ္ပိုင္းလည္း ျဖစ္ႏိုင္သည္။ ေလးပိုင္းတစ္ပိုင္းလည္း ျဖစ္ႏိုင္သည္။ ထိုသို႕ေသာ အေျခအေနမ်ားကို ထည့္စဥ္းစားပါသည္။ ထို႕ေႀကာင့္ Fuzzy Logic သည္ ဗုဒၶ၏ မဇၨိမပဋိပဋာ (အလယ္အလတ္ လမ္းစဥ္) ကို လက္ခံထားသည္ဟု ဆိုႏိုင္ပါသည္။ မိတ္ေဆြ သင္လည္း စဥ္းစားႀကည့္ပါ။

ပုစၧာ (၁)
ေခါင္းေဆာင္ေကာင္းဆိုသည္မွာ အဘယ္နည္း။ ေခါင္းေဆာင္ေကာင္း၏ အဓိပၸာယ္သတ္မွတ္ခ်က္ကို သင္စိတ္တိုင္းက် ဖြင့္ဆိုႀကည့္ပါ။ ျပီးလွ်င္ ေမာင္ဘသည္ ေခါင္းေဆာင္ေကာင္းျဖစ္သည္၊ စသည္ျဖင့္ သင္တြက္ခ်င္ေသာ ေခါင္းေဆာင္မ်ားကို ေမာင္ဘေနရာတြင္ ထား၍တြက္ႀကည့္ပါ။ Fuzzy Logic တြင္ ရရွိေသာ အေျဖမ်ားမွာ အဓိပၸာယ္ သတ္မွတ္ခ်က္ေပၚ မူတည္၍ ကြဲျပားသည္ကို ေတြ႕ရွိရပါမည္။

ပုစၧာ (၂)
ဆရာဝန္ေကာင္းဆိုသည္မွာ အဘယ္နည္း။ ဆရာဝန္ေကာင္း၏ အဓိပၸာယ္သတ္မွတ္ခ်က္ကို သင္စိတ္တိုင္းက် ဖြင့္ဆိုႀကည့္ပါ။ ပုစၧာ (၁) ကကဲ့သို႕ ပင္ သင္သိေသာ ဆရာဝန္မ်ားကို အစားထိုး၍ တြက္ႀကည့္ပါ။

ပုစၧာ (၃)
ေနခ်င္စရာေကာင္းသည့္ တိုင္းျပည္/ႏိုင္ငံ ဆိုသည္မွာ အဘယ္နည္း။ ေနခ်င္စရာေကာင္းသည့္ တိုင္းျပည္/ႏိုင္ငံ၏ အဓိပၸာယ္သတ္မွတ္ခ်က္ကို သင္စိတ္တိုင္းက် ဖြင့္ဆိုႀကည့္ပါ။ ပုစၧာ (၁) ကကဲ့သို႕ ပင္ ႏိုင္ငံမ်ားကို အစားထိုး၍ တြက္ႀကည့္ပါ။

အခ်ိန္ရလွ်င္ စဥ္းစားတြက္ခ်က္ႀကည့္ပါ။ Fuzzy Logic သည္ အလြန္စိတ္ဝင္စားစရာ ေကာင္းသည္ကို သင္ေတြ႕ရွိရ ပါလိမ့္မည္။